Introduction

Domaines

Énergie

Timing (réaction / variations)

Temps de démarrage

Profiling

L’analyse des performances d’un logiciel est aussi nommée Profiling

Lorsque l’on souhaite optimiser une application logicielle, il faut tout d’abord savoir quelle partie optimiser

On cherche à identifier les «hot spots»

On s’intéresse principalement à connaître :

• Le temps d’exécution : où notre programme passe le plus de temps ?
• Le nombre d’exécutions : quelles fonctions sont exécutées le plus souvent ?
• L’arbre d’appel des fonctions (call-graph) : quelle fonction appelle quelle fonction ?

Granularité

Avec quelle granularité souhaite-t-on effectuer la mesure?

Niveaux de mesure possibles :

• Application
• Méthode/fonction
• Ligne de code en langage évolué
• Instruction machine

Stratégies

Différentes stratégies peuvent être mises en place :

• Instrumentation
• Statistique

Instrumentation :

• Utilisation des outils du système d’exploitation et du compilateur
• Mesure manuelle du temps avec la lecture d’horloges haute résolution
• Mesure manuelle du temps avec un oscilloscope
• Instrumentation dans une machine virtuelle

Statistique :

• Le programme fonctionne sans modification
• Un outil échantillonne l’exécution du programme à intervalle régulier :
  • En utilisant les propriétés du microprocesseur
  • En échantillonnant sa pile d’appels

Optimisation

Une fois les hot-spots identifiés, plusieurs pistes peuvent être suivies pour optimiser les performances de l’application :

• Choix d’algorithmes plus appropriés
• Emploi plus judicieux des bibliothèques à disposition
• Meilleure utilisation des options de compilation
• Adaptation du code aux propriétés du microprocesseur
• Changement du langage de programmation
• Changement de la plateforme